Прикладна математика

Підготовка за спеціальністю «Прикладна математика» здійснюється за такими 2-мя спеціалізаціями: «Прикладна математика: Обчислювальний інтелект», “Прикладна математика: Математичне та комп’ютерне моделювання”.

Прикладна математика: Обчислювальний інтелект вивчає методи створення та роботи зі штучним інтелектом, інтелектуальним аналізом даних, машинним навчанням. Вивчаються методи аналізу даних на основі R, Python, MatLab, MathCad, мови програмування С++, C#/.Net, JavaScript, HTML/CSS, математичні методи аналізу даних і розробки систем штучного інтелекту, нейронні мережі, машинне навчання.

Прикладна математика: Математичне та комп’ютерне моделювання готує фахівців у галузі Data Science, аналітики та моделювання. Студенти вивчають математичні методи аналізу та аналітики, засоби роботи з даними та побудовою математичних і комп’ютерних моделей, проєктування та розробку програмного забезпечення.

Сфера професійної діяльності випускника це:

• математичні моделі процесів і систем, різних галузей дослідницької, виробничої та господарської діяльності;
• математичні методи розв’язання прикладних задач природознавства, техніки, економіки та управління;
• обчислювальна математика та обчислювальні технології;
• методи обробки інформації, засновані на комплексному аналізі даних;
• науково-дослідницька робота в галузі прикладної математики;
• математичне та програмне забезпечення сучасної обчислювальної техніки;
• сучасні програмні системи та комплекси, технології їх проектування.
• Список дисциплін, що вивчаються (докладніше).

Випускники кафедри професійно володіють: теоретичними та практичними основами математичного моделювання фізичних, природних, медичних, хімічних, біологічних процесів, мовами програмування високого рівня, візуальним програмуванням, управлінням комп’ютерними мережами та системним адмініструванням, операційними системами, прикладними та спеціалізованими програмами.

Ким працюють прикладні математики: Працевлаштування випускників.

Система навчання фахівців ґрунтується на органічному поєднанні фундаментальної математичної підготовки з глибоким оволодінням комп’ютерною та мікропроцесорною технікою, системним програмуванням і сучасними інформаційними технологіями.

Основними дисциплінами, що формують кваліфікацію, є: чисельні методи, теорія алгоритмів і математична логіка, методи оптимізації, теорія ігор, теорія ймовірностей і математична статистика, теорія графів, Web-програмування; комп’ютерні мережі, програмування, бази даних, штучний інтелект.

Фахівці вміють: системно аналізувати об’єкт дослідження, розробляти математичну модель, застосовувати математичний апарат для розв’язання задачі, програмувати та ефективно використовувати обчислювальну техніку.